本文将系统介绍目前主流COF名称来源，百货命名规则，著名COF的介绍以及主要性能研究。

此外，全部作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，全部结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，玩意由于数据的数量和维度的增大，玩意使得手动非原位分析存在局限性。

根据Tc是高于还是低于10K，百货将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。全部图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。经过计算并验证发现，玩意在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

2018年，百货在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：全部原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，玩意详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

百货阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。神话中的恶龙环绕人类世界的尘世巨蟒耶梦加德巨蛇耶梦加德居住在环绕中庭的大海之中，全部它的身躯庞大到能绕整个中层世界一圈，全部并用自己的嘴衔住自己的尾巴，所以也被称为衔尾蛇，中庭之蛇，米德加尔德之蛇。

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